蚂蚁百灵开源Ling-3.0基础模型，提供6个预训练权重免费下载

2026-08-21 2 暗号导航联盟

开源红利不容错过

AI行业正经历一场开源革命，蚂蚁百灵在8月陆续开源了Ling-3.0-tiny和Ling-3.0-flash模型，这是开发者降低成本的绝佳机会。

官方昨日正式开放Ling-3.0-tiny-base与Ling-3.0-flash-base，并同步提供预训练和中期训练权重，共计6个模型文件免费获取。

这些Base模型适合持续预训练、领域监督微调、偏好优化、强化学习后训练、蒸馏以及长上下文和MoE系统研究。

Base Model并非指令对齐的聊天模型，不建议未经后训练直接部署为聊天服务，生产使用需完成任务后训练、评估与验证。

官方在传统学习率衰减基础上改进了WSM加权合并方案，去掉了学习率衰减机制，更适合持续预训练和动态扩展数据。

训练后的开发者可以离线探索不同学习率衰减曲线，为模型调优提供了更大的灵活性和试错空间。

蚂蚁金服开源_蚂蚁开源项目_

Ling-3.0-tiny-base总参数7.9B激活参数1.3B，相比前代参数量减少约50%，却在大多数评测中取得更高结果。

在与同等规模模型对比中，该模型展现出更具竞争力的代码能力，为资源受限场景提供了高性价比选择。

Ling-3.0-flash-base总参数124B激活参数5.1B，具备更充足的参数容量与稀疏激活设计。

它为研究者和开发团队提供了一个可继续训练、拓展并适配真实场景的开放底座，在代码复杂推理和长上下文方向表现突出。

相比总参数量约为其2到3倍的base model，这些模型的整体表现仍具优势，性价比不言而喻。

你打算用哪个模型开始你的项目？欢迎在评论区分享你的计划和想法，点赞分享让更多开发者受益！