阿里推出真机AI智能体，操作手机和电脑，任务执行能力超强

传统GUI模型大多依赖模拟器，无法完全还原真实使用场景。阿里巴巴这次直接搭建了覆盖100多台真实手机、150多款应用的真机环境，从任务构建到轨迹采集全部基于真实设备完成。这种"从模拟到真实"的训练方式，让模型面对复杂多变的实际操作时更加从容自信。

自建Benchmark-Rite基准包含400多个真实任务和100多种应用，测试场景贴近日常使用习惯。无论是导航查地址、找咖啡馆，还是跨平台整理资料，模型都能给出稳定可靠的执行结果。

一般AI助手只能完成几步简单操作，遇到复杂流程就卡壳了。Qwen-UI-Agent支持在超过100步的超长轨迹上在线强化学习训练，配合约10000个并发环境同时运行，持续攻克长程任务。这意味着你可以把整件事一次性交给它，无需中途反复确认和干预。

从搜索地址、查地图、找店铺，到浏览评价、对比价格，整套流程一气呵成。模型通过自适应课程学习不断进化，处理越来越复杂的跨应用任务时依然保持高效准确。

很多用户担心AI乱操作会带来风险，比如误删数据或泄露隐私。Qwen-UI-Agent将安全判断贯穿任务全程，面对违法或高风险请求会直接拒绝并终止任务。对于支付、数据删除、隐私授权等敏感场景，模型会主动停手，向用户说明情况并等待明确确认后再继续。

危险请求不执行，敏感操作不擅自决定。这种设计让用户既能享受AI带来的便利，又不用担心被"帮倒忙"。每次关键操作前都有缓冲机制，确保你的账户和数据始终安全可靠。

纯GUI操作在处理某些任务时效率有限，特别是在批量处理文件、执行系统命令等场景。Qwen-UI-Agent在支持图形界面操作的同时，还能直接执行命令行指令。在电脑端任务中，CLI动作占比接近一半，约40%的动作以命令行形式输出。

这种混合模式大幅缩短了执行轨迹，提升了整体效率。比如跨网站调研产品价格、批量整理相册中的收据、按日期重命名文件并生成汇总表，这些任务用传统方式需要繁琐操作，现在一条指令就能完成。

日常办公场景中，你可以让AI帮你规划路线、查询行程、预订会议。比如出差归来后，让它查最早到达的高铁班次，计算地铁通勤时间，最后在钉钉自动安排一个到达后的项目同步会议，设置参会人和提醒时间，全程无需手动操作。

生活场景同样适用，约朋友去新开的咖啡馆，它可以帮你搜索详细地址、筛选附近高人气店铺、查看小红书上的热门评价，总结推荐哪款咖啡值得尝试。整个过程跨越多款应用，一站式搞定，省时又省心。

市场上同类产品不少，但真正能做到跨端协同、长程任务处理的并不多。Qwen-UI-Agent的差异化优势在于真实设备训练、安全可控的决策机制以及GUI与命令行双模式支持。如果你经常需要处理跨应用的多步骤任务，这样的AI助手能大幅提升工作效率。

对于个人用户来说，它可以替代重复性的手动操作，把时间留给更有价值的事情。企业用户则可以将其集成到工作流中，实现流程自动化。目前该技术已上线，感兴趣的用户可以直接体验。你觉得日常工作中哪些重复操作最适合交给AI来处理？