交通运输部推AI+交通，数据融通提升多式联运效率

2026-08-20 1 暗号导航联盟

交通运输部最新释放重磅信号：人工智能正全面重塑交通运输行业，这些变化已经落地。

数据融通破解多式联运堵点

跨运输方式数据不通、衔接不畅，一直是制约一体化融合的突出难题。本次创新行动精准设置"智能多式联运"和"综合枢纽智慧运行"等场景，直击这些痛点和堵点。

广西北部湾港通过人工智能融合智能调度，打通船舶到港预测、班列开行计划、公路集疏运等多源数据，自动匹配运力衔接时序，智能优化堆场堆存与集卡行驶路径。集装箱铁水联运中转停留时间压缩20%以上，效率显著提升。

传统交通安全治理以事后查处和人工巡查为主，人力成本偏高且风险发现滞后。以人工智能推动安全治理从事后处置转向事前预警，从人防为主转向技防和智防，是行业重点突破方向。

人工智能已广泛应用于车辆主动安全预警系统，有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等危险行为并及时预警干预，识别准确率达95%以上，大幅降低安全事故发生概率。

人工智能是推动数智化升级的核心力量，将重构交通系统，实现设施、装备、服务、控制、管理的全面升级。本次行动同步推进综合交通运输大模型、行业高质量数据集、各类专用智能体建设。

云南、福建等地推行的大件运输智能审批系统，自动核验申报材料、智能规划最优通行路线、自动校验桥隧限界参数，审批时限从平均7个工作日压缩至24小时，高频场景实现秒批，人工核验材料工作量下降70%以上。

人工智能通过精准调度、动态优化资源配置，从运输组织、设施运维、装备运行等多个环节实现节能降碳，成效可量化、可感知。这不仅是技术升级，更是行业绿色转型的关键路径。

青岛港自动化码头应用智能调度系统，动态优化桥吊作业顺序和集卡行驶路径，减少空驶和等待时间，单箱作业能耗较传统码头降低15%以上，经济效益与环境效益双提升。

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