暨南大学人工智能专业培养方案旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心课程，该专业注重理论与实践相结合，通过课程学习和实践项目，培养学生具备人工智能系统的研发和应用能力，以及创新思维和解决问题的能力，毕业生能够在人工智能相关领域从事科学研究、技术开发、系统设计和应用管理等工作。
随着科技的飞速发展,人工智能已经渗透到各个行业和领域，成为推动社会进步的重要力量，为了满足社会对人工智能专业人才的需求，暨南大学积极应对挑战，制定了一系列全面、系统的人工智能专业培养方案，本文旨在详细介绍暨南大学人工智能专业的培养方案，包括培养目标、课程设置、教学方法、实践环节以及就业前景等方面。
培养目标
暨南大学人工智能专业的培养目标旨在培养具备扎实的人工智能基础知识、良好的科学素养和创新能力的高素质人才，通过系统学习，学生应掌握人工智能领域的核心课程，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，具备从事人工智能相关领域的研究、开发和应用能力。
课程设置
暨南大学人工智能专业的课程设置以人工智能为核心,涵盖了数学、计算机科学、信息科学等多个学科领域，主要课程包括：数学分析、线性代数、概率统计、计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法设计、机器学习、深度学习等，还设置了实践环节，如课程设计、项目实践等，以提高学生的实践能力和综合素质。
教学方法
暨南大学人工智能专业采用多种教学方法,注重培养学生的创新能力和实践能力，课堂上采用讲授与讨论相结合的方式，激发学生的学习兴趣和主动性，引入在线开放课程、慕课等教学资源，为学生提供更多的学习途径和选择，还鼓励学生参与科研项目、参加学术竞赛，以培养学生的科研能力和创新精神。
实践环节
暨南大学人工智能专业非常重视实践环节,为学生提供了丰富的实践机会，学生可以通过参与课程设计、项目实践等环节，将理论知识应用于实际项目中，提高自己的实践能力，学校还与多家企业合作，建立了实践基地和实验室，为学生提供了更多的实践机会和实习岗位，学生还可以通过参与教师的科研项目，深入了解人工智能领域的最新研究动态和技术进展。
就业前景
暨南大学人工智能专业的毕业生具有广阔的就业前景,他们可以在人工智能、机器学习、数据挖掘等领域从事科研、教学、开发等工作，他们也可以在智能制造、智能金融、智能医疗、智能交通等领域发挥专长，为社会的发展做出贡献。
暨南大学人工智能专业培养方案注重学生的全面发展,旨在培养具备扎实的人工智能基础知识、良好的科学素养和创新能力的高素质人才，通过系统学习，学生将掌握人工智能领域的核心课程和技术，具备从事相关领域的研究、开发和应用能力，随着人工智能领域的不断发展，暨南大学人工智能专业的毕业生将具有广阔的就业前景。