本文探讨了人工智能所属的专业大类及其学习路径，人工智能涉及多个学科领域，如计算机科学、数学、统计学等，因此涵盖了广泛的专业大类，文章指出，要学习人工智能，需掌握数学基础、编程技能及机器学习等相关知识，学习路径包括从基础课程开始，逐步深入学习，参与项目实践，以及不断跟进最新技术趋势，通过本文，读者可以了解人工智能的专业背景和学习方法。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，成为当今社会的热门话题，越来越多的人对人工智能产生了浓厚的兴趣，尤其是在教育和科技领域，人工智能属于哪个专业大类？学人工智能应该选择什么专业呢？本文将对此进行详细的探讨。
人工智能所属专业大类
人工智能属于计算机科学的一个分支领域，它主要归属于计算机科学与技术这一专业大类，在这个大类中，人工智能涉及到许多方面的知识，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，人工智能还涉及到数学、统计学、控制科学等学科的知识。
学人工智能应该选择的专业
计算机科学与技术
计算机科学与技术是人工智能最直接相关的专业，在这个专业中，学生可以学习到计算机编程、数据结构、算法设计、操作系统等知识，为后续的机器学习、深度学习等人工智能领域的学习打下坚实的基础。
电子信息工程
电子信息工程是另一个与人工智能紧密相关的专业，在这个专业中，学生可以学习到电子技术、通信原理、信号处理等知识,这些知识对于理解人工智能中的算法和模型有很大的帮助。
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术是一个新兴的专业，与人工智能密切相关，在这个专业中，学生可以学习到数据采集、数据处理、数据分析等知识,这对于理解人工智能中的机器学习算法非常有帮助。
自动化
自动化专业也涉及到人工智能的一些知识，在这个专业中，学生可以学习到控制理论、自动化控制系统、智能控制等知识,这些知识对于理解人工智能中的智能控制系统非常有帮助。
如何学习人工智能
掌握基础知识
学习人工智能需要掌握计算机科学、数学、统计学等学科的基础知识，只有掌握了这些基础知识,才能更好地理解人工智能中的算法和模型。
学习编程
学习编程是人工智能学习的重要部分，通过编程,可以更好地理解和实现人工智能中的算法和模型。
实践项目
通过参与实践项目，可以将理论知识应用到实践中，加深对人工智能的理解,实践项目还可以培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。
人工智能属于计算机科学与技术这一专业大类，学人工智能可以选择计算机科学与技术、电子信息工程、数据科学与大数据技术、自动化等相关专业，学习人工智能需要掌握基础知识、学习编程、参与实践项目等,希望本文能够对想要学习人工智能的同学有所帮助。